Фундаментальні дисципліни
Математика, алгоритми, програмування — база, на якій тримається все інше.
Кафедра комп'ютерних наук готує інженерів штучного інтелекту та аналітиків даних — тих, хто будує системи, що бачать, читають і ухвалюють рішення.
Обери рівень і фокус. Кожна програма веде до реальної професії, а не до диплома «про всяк випадок».
Повний фундамент інженера ШІ: програмування (Python, C++, алгоритми), бази даних і SQL, операційні системи та мережі. Далі — машинне навчання, нейромережі, комп'ютерний зір і NLP, а також інженерія ПЗ, DevOps та етика і безпека штучного інтелекту.
Аналітика великих даних і Business Intelligence на реальних бізнес-кейсах: e-commerce, фінанси, маркетинг, медицина, логістика. Опануєш SQL, ETL та інтеграцію даних, візуалізацію в Power BI і Tableau та машинне навчання для аналітики.
Поглиблений Data Science для продакшену: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, Apache Spark і Kafka, Big Data та хмарна оркестрація (Airflow, Docker). Будуєш системи бізнес-аналітики й підтримки прийняття рішень рівня індустрії.
Синергія двох напрямів: інженерія ПЗ (архітектура систем, веб- і мобільна розробка, якість) + комп'ютерні науки (Machine Learning, Computer Vision, NLP та LLM). Будуєш інтелектуальні системи end-to-end з MLOps і академічною мобільністю Erasmus+.
Математика, алгоритми, програмування — база, на якій тримається все інше.
Реальні задачі та інструменти, а не навчальні «іграшкові» приклади.
Робота над продуктом у командах — так, як це влаштовано в IT.
Працевлаштування та досвід у компаніях ще під час навчання.
Навчання в рамках діяльності Міжнародного центру комп'ютерних наук та штучного інтелекту (ICCS&AI).
Інструменти, які щодня використовують інженери ШІ та дата-аналітики у продакшені.
Спеціальність F3 — Комп'ютерні науки. Професії, за якими полюють компанії по всьому світу — від банків до Netflix — і платять відповідно.
Компанії, де проходять стажування та де працюють наші випускники
Обери технології, які змінюють світ сьогодні. Перетвори знання на конкурентну перевагу — і почни свій шлях у комп'ютерних науках уже цьогоріч.